Sie wollen KI einsetzen. Aber sind Ihre Daten dafür bereit?
KI ist nur so gut wie die Daten, auf denen sie basiert. Die meisten KMUs scheitern nicht an der Technologie, sondern an einer Datenbasis, die dafür nicht vorbereitet ist. Wir ändern das.
Warum KI-Projekte in KMUs scheitern
KI braucht saubere Daten
Inkonsistente, fehlende oder falsch strukturierte Daten führen dazu, dass KI-Modelle falsche Ergebnisse liefern – oder gar nicht erst trainiert werden können.
Datensilos blockieren den Einsatz
Wenn Kundendaten in CRM, ERP, Excel und E-Mail-Postfächern verteilt sind, kann keine KI-Anwendung das Gesamtbild sehen.
Investitionen ohne Ergebnis
Viele Unternehmen zahlen für KI-Tools, die dann kaum genutzt werden – weil die Datengrundlage fehlt, die sie brauchen.
Datenschutz unklar
Welche Daten dürfen überhaupt für KI-Anwendungen genutzt werden? Ohne klare Struktur ist das eine offene Flanke.
Wie KI-ready ist Ihr Unternehmen?
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Einheitliche Datenstruktur
Ihre Kundendaten liegen in verschiedenen Systemen mit unterschiedlichen Feldbezeichnungen -
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Historische Datentiefe
Weniger als 2 Jahre Transaktions- oder Interaktionsdaten verfügbar -
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Datenqualität geprüft
Keine regelmäßige Bereinigung von Duplikaten, veralteten Einträgen oder Fehlern -
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Klarer Datenanbieter
Sie wissen, welche Systeme Ihre primären Datenquellen sind -
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DSGVO-konforme Datennutzung
Unklar, welche Kundendaten für KI-Verarbeitung genutzt werden dürfen
KI-Readiness Score
>1 von 5 Kriterien erfüllt
Das ist kein Vorwurf – das ist der Normalzustand. Die meisten Mittelständler haben funktionierende Prozesse, aber keine für KI optimierte Datenbasis. Das lässt sich ändern – gezielt und ohne Großprojekt.
KI-Readiness in vier Schritten aufbauen
Daten-Audit
Wir analysieren, welche Daten Sie haben, wo sie liegen und wie gut ihre Qualität ist. In 3–5 Tagen haben Sie ein klares Bild.
Datenstrategie definieren
Welche KI-Anwendung macht für Sie wirklich Sinn? Wir helfen Ihnen, den Use Case zu wählen, der Ihre Daten bereits heute ermöglichen.
Datenbasis aufbauen
Datenquellen konsolidieren, Qualität sichern, Strukturen vereinheitlichen – damit KI-Anwendungen zuverlässig funktionieren.
Pilotprojekt & Übergabe
Ein erster KI-Einsatz in einem überschaubaren Bereich – mit messbaren Ergebnissen. Ihr Team übernimmt, wir dokumentieren alles.
Was KI im Mittelstand konkret leisten kann
Automatische Lead-Priorisierung
Welche Anfragen haben die höchste Abschlusswahrscheinlichkeit? KI bewertet Leads anhand historischer Daten – Ihr Vertrieb fokussiert sich auf die richtigen Kontakte.
→ Voraussetzung: saubere CRM-Daten aus mind. 12 Monaten
Intelligente Anfragen-Klassifizierung
Eingehende Anfragen werden automatisch kategorisiert und dem richtigen Bearbeiter zugewiesen – ohne manuelles Sortieren.
→ Voraussetzung: strukturierte Ticket-Historie
Predictive Maintenance / Bedarfsplanung
Wann wird welches Produkt gebraucht? KI erkennt Muster in Bestell- und Verbrauchsdaten und hilft bei der Planung.
→ Voraussetzung: konsistente Bestell- und Lagerdaten
Die Basis für alles, was kommt
KI-fähige Daten
Ihre Datenbasis ist bereit für KI-Anwendungen – heute und in Zukunft.
Klarer Use Case
Sie wissen, welche KI-Anwendung für Ihr Unternehmen Sinn ergibt – und starten nicht blind.
DSGVO-Sicherheit
Klare Regeln, welche Daten wie genutzt werden dürfen – kein Rechtsrisiko.
Wettbewerbsvorteil
Während Mitbewerber noch experimentieren, haben Sie bereits erste Ergebnisse.
Bereit für KI – aber wo anfangen?
In einem kostenlosen 30-minütigen Gespräch schauen wir gemeinsam auf Ihre Datensituation und zeigen, welcher KI-Einsatz für Sie realistisch und sinnvoll ist.